KI und generative KI sind anfällig für verschiedene Arten von Cyberangriffen, Datenschutzverletzungen und schädlichen Datenmanipulationen, was die Notwendigkeit immer fortschrittlicherer Präventionsmaßnahmen hervorruft. Dieser Trend eröffnet Investoren neue Möglichkeiten, wie Yves Kramer, Senior Investment Manager für Themenaktien bei Pictet Asset Management in der Schweiz, betont. Die Zunahme von Deepfake-Betrügereien stellt die Cybersicherheitsbranche vor große Herausforderungen. Laut einer Umfrage gehen 66 Prozent der Cybersicherheitsexperten davon aus, dass Deepfakes im Jahr 2022 als Teil von Cyberangriffen eingesetzt wurden. Im selben Jahr waren 26 Prozent der kleinen Unternehmen und 38 Prozent der großen Unternehmen Opfer von KI-generiertem Identitätsbetrug. Zwischen 2019 und 2020 stieg das Volumen gefälschter Online-Inhalte um erstaunliche 900 Prozent an.
Experten prognostizieren, dass bis zum Jahr 2026 die überwiegende Mehrheit des Online-Contents synthetisch generiert sein könnte, was die Unterscheidung zwischen authentischen und betrügerischen Inhalten erschweren wird. Gartner, ein amerikanischer Research-Dienstleister, erwartet daher einen Anstieg der Ausgaben für Cybersicherheit um etwa 14 Prozent in diesem Jahr. Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen wird dieses Wachstum voraussichtlich weiter beschleunigt.
Die mangelnde Sicherheit kann das Vertrauen der Kunden in den Schutz sensibler Daten untergraben, die Verbreitung von Ransomware begünstigen und den Geschäftsbetrieb empfindlich stören. Zero-Trust-Lösungen werden daher voraussichtlich immer wichtiger werden, da sie kontinuierlich die Anmeldedaten von Personen überprüfen, die mit dem Unternehmen interagieren, sowohl intern als auch extern.
Ein weiterer vielversprechender Ansatz ist Secure Access Service Edge (SASE), eine Cloud-Technologie, die softwaredefinierte Netzwerkfunktionen mit Netzwerksicherheit kombiniert und durch die Überwachung der Identität und des Nutzerverhaltens kontinuierliche Richtlinienanpassungen ermöglicht. Da SASE auf dem Zero-Trust-Prinzip basiert, ist es eine entscheidende Komponente des Systems.
Generative KI kann ebenfalls eine wichtige Rolle spielen, indem sie Large Language Models (LLMs) in der Cybersicherheitsbranche anpasst, um Angriffe schneller zu erkennen und potenzielle Bedrohungen durch Schadcode abzuwehren. Dies bietet Chancen sowohl für die Sicherheitsbranche als auch für Investoren. Unternehmen im Bereich Cybersicherheit, die in der Lage sind, KI effektiv in ihre Abwehrstrategien zu integrieren, haben positive Wachstumsaussichten in den kommenden Jahren. Insbesondere Unternehmen, die in Infrastruktur investieren oder spezielle Sicherheitssoftware und -anwendungen entwickeln, könnten davon profitieren.
